Dirbtinis intelektas mokymui ir mokymuisi

Mokymų metu jų dalyviai susipažins su dirbtinio intelekto tendencijomis švietime, įskaitant išplėstinę realybę ir žaidybinimą, analizuos dirbtinio intelekto vaidmenį kuriant multimodalinį turinį. Jie išbandys dirbtinį intelektą mokymui ir mokymuisi, turinio kūrimo įrankius, personalizuotus mokymosi kelius, automatizuotą vertinimą ir grįžtamąjį ryšį. Bus apžvelgtos šiuolaikinės pedagogikos temos, pavyzdžiui, į besimokantįjį orientuoti metodai, spekuliatyvus ir iššūkiais grįstas mokymasis, edukaciniai podkastai ir išmanieji vadovėliai. Mokymosi visą gyvenimą temos bus skirtos dirbtinio intelekto taikymo įgūdžiams ugdyti, mokymosi analitikos ir atvirų duomenų naudojimui. Taip pat bus ugdomi praktiniai įgūdžiai, kaip taikyti dirbtinį intelektą kuriant į besimokantįjį orientuotų užsiėmimų turinį, veiklų vertinimą. Mokymus veda- dr. Vilma Sukackė. Lektorės bakalauro ir magistro laipsnis Lingvistikos kryptyje, doktorantūros studijos Edukologijos kryptyje, disertacija susijusi su dėstytojo veiklomis nuotoliniu būdu taikant inovatyvius studijų metodus. Reguliariai įvairioms auditorijoms Lietuvoje ir kitose šalyse vedami mokymai apie edukacinių inovacijų, technologijų bei informacinių ir komunikacinių technologijų taikymą švietime.